DATA

データ分析

  • センサーや環境実績データがAIによる可視化・分析へとつながるイメージ図

    高度なデータ分析・数値解析

    MATLAB・Rなどを活用した高度なデータ分析・数値解析技術をはじめ、各種センサーや 地域の環境実績データの本質を読み解き可視化することで、利用者の迅速かつ正確な 意思決定を支援します。

  • ディープラーニングによるデータ分析とカメラ映像解析で位置特定・安全管理を行うイメージ図

    正確な位置特定・安全管理の自動化

    多層のニューラルネットワークを使って大量のデータから特徴を自動抽出し学習するAI技術(ディープラーニング)によるデータ分析と、センサーデータやGPRの波形データの解析結果を組み合わせ、非破壊検査サービスとAIカメラに活用します。

データ分析の基本プロセス

データ分析(Data Analysis)は、収集した生データから規則性や有用な知見を見出し、 課題解決や論理的な意思決定をサポートするプロセスです。

データ収集から前処理、解析、可視化、モデル構築、評価に至る基本プロセスの図

主要な技術とツール

  • プログラミング言語 Python データ処理や自動化に特化したライブラリが豊富で、最も標準的に使われる言語
  • データ処理・数値計算 Pandas, NumPy 表形式データの集計・整形と、大量の数値を高速に処理する土台
  • 機械学習・AI scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 数値データの予測モデルから、深層学習による高度な判別まで対応
  • 画像・映像処理 OpenCV, MediaPipe 画像からの特定対象物の抽出や、姿勢推定などに活用

エンジニアリング分野における活用例

画像認識・自動化

カメラ映像を解析して特定の対象物(ナンバープレートなど)を認識させたり、作業員の姿勢推定を行って現場の安全管理を自動化します。

目的設定からデータ収集、加工、可視化、モデル構築、評価に至る画像認識・自動化分野の分析プロセス図

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